VEŠTAČKA INTELIGENCIJA BOLJI DIJAGNOSTIČAR OD LEKARA Sistem koji smanjuje i troškove lečenja

Kompanija tvrdi da je ovo "pravi korak prema medicinskoj superinteligenciji" koja će fundamentalno promeniti način na koji pristupamo zdravstvenoj zaštiti. 

Eksperiment je pokazao da je MAI-DxO sistem postigao 80% tačnost u dijagnostici, dok su lekari uspeli da postigne samo 20%. Još impresivnije, sistem je smanjio troškove za 20% biranjem jeftinijih testova i procedura.

"Ovaj mehanizam orkestracije - više agenata koji rade zajedno u stilu lančane debate - to je ono što će nas dovesti bliže medicinskoj superinteligenciji", kaže Mustafa Sulejman, direktor Microsoftove AI divizije. 

Tim Microsofta je koristio 304 studije slučaja iz New England Journal of Medicine da bi napravio test pod nazivom Sequential Diagnosis Benchmark. Jezički model je raščlanio svaki slučaj na proces korak po korak koji bi lekar izvršio da bi došao do dijagnoze. 

Istraživači su zatim izgradili sistem nazvan MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) koji kombinuje nekoliko vodećih AI modela - uključujući OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama i xAI Grok - na način koji imitira rad nekoliko ljudskih eksperata. 

Kako funkcioniše nova generacija medicinske AI

Microsoft još uvek nije odlučio da li će pokušati da komercijalizuje tehnologiju, ali kompanija razmatra integraciju u Bing pretraživač da bi pomogla korisnicima da dijagnostikuju bolesti. Takođe postoji mogućnost razvoja alata koji će pomoći medicinskim ekspertima da poboljšaju ili čak automatizuju negu pacijenata. 

"Ono što ćete videti tokom narednih nekoliko godina je da radimo sve više posla dokazujući ove sisteme u stvarnom svetu", kaže Sulejman. 

Ovaj projekat je najnoviji u rastućem nizu istraživanja koja pokazuju kako AI modeli mogu da dijagnostikuju bolesti. Tokom poslednjih nekoliko godina, i Microsoft i Google su objavili radove koji pokazuju da veliki jezički modeli mogu precizno da dijagnostikuju bolest kada im se omogući pristup medicinskim kartonima. 

Novo Microsoftovo istraživanje se razlikuje od prethodnih radova jer preciznije imitira način na koji ljudski lekari dijagnostikuju bolesti - analiziranjem simptoma, naručivanjem testova i daljom analizom dok se ne postigne dijagnoza. 

Revolucija u troškovima zdravstvene zaštite

Projekat takođe sugeriše da AI može pomoći u smanjenju troškova zdravstvene zaštite, što je kritično pitanje, posebno u SAD. "Naš model radi neverovatno dobro, i u postizanju dijagnoze i u postizanju te dijagnoze na vrlo efikasan način što se tiče troškova", kaže Dominik King, potpredsednik Microsoft-a koji je uključen u projekat.

"Ovo je prilično uzbudljivo", kaže David Sontag, naučnik na MIT-u i suosnivač Layer Health-a, startapa koji gradi medicinske AI alate. Sontag kaže da je rad važan ne samo zato što se približava načinu na koji rade lekari, već i zato što je rigorozan u rešavanju potencijalnih problema sa osnovnom metodologijom.

Međutim, Sontag kaže da Microsoftova otkrića treba tretirati sa određenim oprezom jer su lekari u studiji zamoljeni da ne koriste nikakve dodatne alate za pomoć u dijagnostici, što možda ne odražava način na koji rade u stvarnom životu. 

"Ovo je impresivan izveštaj jer se bavi visoko složenim slučajevima za dijagnostiku", kaže Erik Topol, naučnik na Scripps Research Institute. Pokazivanje da AI može, u teoriji, da smanji troškove medicinske nege je novo, dodaje on. 

I Topol i Sontag sa MIT-a kažu da bi sledeći korak u validaciji potencijala Microsoftovog sistema pre opšte implementacije bilo demonstriranje efikasnosti alata u kliničkom ispitivanju koje poredi rezultate sa stvarnim lekarima koji leče stvarne pacijente. 

(Telegraf.rs)