VEŠTAČKA INTELIGENCIJA ZAMENJUJE METEOROLOGA Odsad ćemo za vreme pitati Auroru
Naravno da nismo morali dugo da čekamo na novi, „savršeni” alat veštačke inteligencije namenjen preciznijim meteorološkim predviđanjima. Zove se Aurora i predviđa oluje, zagađenje, pa čak i talase.
Prognoze vremena postaju jeftinije i tačnije zahvaljujući veštačkoj inteligenciji. AI model pod nazivom Aurora nadmašio je sve postojeće sisteme za predviđanje vremena, saopštavaju istraživači 21. maja u časopisu Nature.
Ovaj model ne samo da precizno predviđa putanje tropskih ciklona, već i vazdušno zagađenje, talase u okeanima i lokalno vreme u skali gradova – i to za samo nekoliko sekundi.
U jednom testu, Aurora je tačno predvidela putanju tajfuna Doksuri, četiri dana pre nego što je pogodio Filipine jula 2023. – nešto što zvanične prognoze nisu uspele. Njene prognoze bile su 20-25 odsto tačnije od sedam vodećih svetskih prognostičkih centara za oluje u Severnom Atlantiku i Istočnom Pacifiku.
Piter Duben iz Evropskog centra za prognozu srednjeg dometa u Bonu kaže: „Ovo je prvi put da je neko pomerio granice predviđanja ovako daleko”. Njegov tim već dve godine koristi slične modele za svakodnevnu prognozu vremena. Čak i MSN Weather u Microsoft-u već ugrađuje podatke iz Aurore u svoje prognoze.
Šta je mana
Postavlja se i pitanje – šta je mana? Struja, kažu naučnici: da bi bilo koja savremena tehnologija radila, potrebno je da imamo stabilnu planetu i još stabilnije mašine, satelite i ljude koji je pune informacijama. Dakle, bez obzira na savršenstvo, brzinu i tačnost, njene performanse ipak zavise od procene čoveka kojim će je tačno informacijama snabdevati.
U međuvremenu, oslanjaćemo se na sevanje u kostima i crveno nebo kao znak promene vremena.
Za razliku od klasičnih modela koji koriste fizičke formule i superkompjutere, Aurora koristi mašinsko učenje – analizira milione sati istorijskih podataka o atmosferi Zemlje i „uči” kako se vremenski obrasci menjaju. Potom, u procesu takozvanog „doterivanja” (fine-tuning), model se prilagođava za specifične zadatke: praćenje ciklona, zagađenja, talasa...
Aurora je osnovni model, razvijena je za svega osam nedelja, dok su klasičnim fizičkim modelima potrebne godine, čak i decenije.
Još jedna velika prednost: Aurora ne zahteva skupu računarsku infrastrukturu. Može se pokretati i na običnom desktopu, što otvara vrata tačnim prognozama i za manje razvijene delove sveta.
Istraživači veruju da se Aurora može prilagoditi za mnoge druge prognoze – topljenje leda, poplave, šumske požare i više. Kako klimatske promene donose sve češće ekstremne vremenske prilike, ovakvi alati bi mogli spasti brojne živote.
