(VIDEO) KINEZI NAPRAVILI LASERSKOG LOVCA NA KOMARCE Ovo je PVO za njih- Više od 4.000 ljudi dalo novac za novu napravu

Projekat Photon Matrix privukao je više od 4.000 kupaca iz više od 50 zemalja i na crowdfunding kampanji prikupio oko 2,7 miliona dolara.

Uređaj kompanije Photon Matrix Lab iz kineskog Čangdžoua kombinuje LiDAR, milimetarski radar, optički senzor i sistem za precizno usmeravanje lasera. Ideja je da sistem sam prepozna mali leteći objekat, proceni da li je reč o komarcu i reaguje bez potrebe da korisnik ručno prati insekte.

To je prilično drugačiji pristup od klasičnih sprejeva, mreža, električnih lampi i drugih sredstava za kontrolu komaraca.

Photon Matrix svoj sistem opisuje kao neku vrstu "vazdušne odbrane" za komarce. LiDAR skenira prostor i pomaže sistemu da odredi položaj objekta, dok radar i optički senzori služe kao dodatni slojevi detekcije. Kada sistem izračuna gde se nalazi meta, galvo-mehanizam usmerava laserski snop prema toj tački.

Prema podacima kompanije, sistem može da detektuje komarce na udaljenosti do šest metara i da reaguje veoma brzo. China Daily je ranije preneo tvrdnju kompanije da sistem može da prepozna metu veličine oko dva milimetra i da reaguje za približno tri milisekunde.

Kompanija navodi i da uređaj ima više bezbednosnih mehanizama i senzora koji treba da spreče aktiviranje sistema kada se u njegovom radnom području pojavi osoba. To je posebno važno jer ovde nije reč o običnom elektronskom rasterivaču, već o sistemu koji koristi laser.

Upravo zbog toga bezbednost predstavlja jedan od najvećih izazova za ovaj proizvod.

Photon Matrix je privukao ogroman interes na crowdfunding platformi Indiegogo. Kampanja je višestruko premašila početni cilj od 20.000 dolara, a broj podržavalaca porastao je na više od 4.000. Cena koju su rani kupci plaćali bila je oko 630 dolara, u zavisnosti od trenutka naručivanja.

Ipak, tu dolazi važna razlika između viralnog proizvoda i zaista dostupnog proizvoda.

Masovna proizvodnja nije počela tempom koji je kompanija prvobitno najavljivala. South China Morning Post je u junu objavio da je početak masovne proizvodnje odložen, dok je kompanija istovremeno radila na zahtevnim kalibracijama senzora i ispunjavanju bezbednosnih zahteva za različita tržišta.

Zbog toga nije precizno predstaviti Photon Matrix kao uređaj koji je već masovno prisutan u domaćinstvima širom sveta. Za sada je mnogo preciznije reći da je projekat postao veliki crowdfunding hit i privukao hiljade budućih kupaca.

Kompanija u svojoj aktuelnoj prodavnici navodi da uređaj koristi LiDAR, milimetarski radar, optički modul i precizno usmeravanje lasera, a nudi ga kao sistem namenjen za unutrašnje i spoljašnje prostore.

Zanimljivo je da ideja sama po sebi nije nova. Sličan koncept laserske zaštite od komaraca razvijan je u SAD još pre više od deset godina, ali tada nije uspeo da preraste u široko dostupan potrošački proizvod. Photon Matrix je tu ideju prilagodio modernim senzorima, malim računarima i komponentama koje su danas mnogo dostupnije.

Upravo zato ovaj uređaj privlači toliko pažnje. Nije zanimljiv samo kao još jedan neobičan gedžet, već pokazuje kako tehnologije koje su nekada bile rezervisane za industriju mogu da se pojave u proizvodima namenjenim običnim korisnicima.

Ali postoji i razlog za oprez. Crowdfunding kampanje nisu isto što i kupovina gotovog proizvoda sa višegodišnjom istorijom rada, a Photon Matrix je već imao pomeranja rokova proizvodnje i morao je da rešava regulatorne i bezbednosne zahteve.

Zato je trenutno najzanimljiviji deo ove priče upravo to što laserski lovac na komarce više nije samo prototip koji kruži društvenim mrežama, ali još nije ni potpuno provereni kućni uređaj koji je postao standard.

Ako kompanija uspe da reši proizvodnju i bezbednosne zahteve, Photon Matrix bi mogao da postane jedan od neobičnijih primera kako AI, LiDAR i precizna optika mogu da se spoje u potrošačkom proizvodu. Do tada, činjenica da je više hiljada ljudi već spremno da plati stotine dolara za obećanje da će komarce loviti laserom govori koliko je ideja pogodila pravi problem.